기술노트 블로그

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대용량 데이터의 경우 인덱스가 없이는 사용이 불가능한 경우가 많다.

9.1 인덱스의 개념

'폭포수 모델'을 찾으려면 책 전체를 찾아봐야 한다.

하지만 책의 찾아보기를 사용을 하면 쉽게 page를 찾을 수 있다.

이것이 바로 인덱스다.

500page를 뒤져서 찾던 것을 간단히 11page안에 찾는다. 엄청나게 효율이 좋다.

인덱스의 장점 및 단점

단점:

- 인덱스를 추가하면 분량이 늘어난다. (10%정도 차지한다.)

- 인덱스가 있다고 무조건 쓰는 것은 아니다. 찾는 데이터가 많다면, 인덱스를 왔다 갔다 하면 호율이 훨씬 악화된다.

- 데이터의 변경 작업에서는 성능이 오히려 나빠진다. 인덱스에도 추가를 해야하기 때문이다.

인덱스에 대한 이해가 굉장히 많이 필요하다.

장점:

- 검색의 속도가 굉장히 빨라질 수 있다.

- 전체 시스템의 성능이 향상이 된다. (사용자 수가 늘어나면 성능의 향상이 곱하기로 늘어난다.)

인덱스를 많이 만들면 오히려 악화된다.

데이터의 분포를 이해하고 적절하게 인덱스를 만들어야 한다.

인덱스의 종류

B-TREE 인덱스와 BITMAP 인덱스, 함수기반 인덱스, 어플리케이션 도메인 인덱스로 나뉜다.

특수한 테이블인 Index-Organized 테이블로 나뉜다.

가장 일반적인 인덱스는 B-TREE 인덱스이다.

- 자동으로 생성되는 인덱스

하나씩 하나당 인덱스를 한다.

여러 컬럼을 조합해서 인덱스를 할 수도 있다.

테이블 생성 시에 제약조건 Primary Key 또는 Unique를 사용하면 자동으로 인덱스가 자동 생성된다.

- USER_INDEXES 및 USER_IND_COLUMNS

SELECT I.INDEX_NAME, I.INDEX_TYPE, I.UNIQUENESS, C.COLUMN_NAME, C.DESCEND

FROM USER_INDEXED I

INNER JOIN USER_IND_COLUMNS C

ON I.INDEX_NAME = C.INDEX_NAME

WHERE I.TABLE_NAME = 'TBL1';

- INDEX_TYPE이 NORMAL이면 B-TREE INDEX이다.

- UNIQUENESS가 UNIQUE이면 중복 허용이 안된다는 의미이다.

- COLUMN_NAME을 통해서 열 이름을 확인할 수 있다. A열이 PK이다.

- DESCEND가 ASC 이므로 정렬이 오름차순으로 되어있는 것을 볼 수 있다.

A 컬럼은 PRIMARY KEY, B 컬럼은 UNIQUE, C 컬럼은 UNIQUE로 정의하였다.

3개의 자동 생성 인덱스가 자동 생성된 것을 볼 수 있다.

자동으로 생성된 인덱스들은 테이블의 제약조건이 삭제되면 자동으로 삭제된다.

감사합니다.